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  夸克App推出的AI学习助手基于自研大模型,通过智能化的解题思路和讲解方式,提升大学生自学效率和质量。采用夸克宝宝的虚拟形象进行题目讲解,提供“考点分析”“详解步骤”“答案总结”等详细内容。并通过夸克网盘实现学习资料备份和使用,以及夸克扫描王提取核心复习内容。覆盖英语等学科的选择题、填空题、阅读题等常考题型,后续将加入数学等学科。

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  TMRA是世界上第一个由人工智能驱动的故事、提示和图像创作工具。您可以与AI共同创作独特的世界,拥有丰富的角色背景故事、动态目标系统、行动提示、故事进展、NPC管理和惊人的图像,提供真正独特的故事体验。您的故事完成后,可以与他人分享,发送到打印,甚至自己打印。TMRA还提供了巧妙有趣的成就系统、伤害流血效果、伴侣子系统,以及丰富多彩的故事、提示、图像甚至声音。您可以手动挑选喜欢的图像,创建收藏并与他人分享,甚至将其打印在画布上,制作墙艺品或其他精美的打印产品。

  SmartGym是您的终极健身伴侣,为您创建个性化的锻炼计划,并根据您的进展提供建议。利用人工智能,根据您拥有的器械、您想要锻炼的肌肉部位以及锻炼的时长和频率,为您创建个性化的锻炼计划。您还将获得实时建议,从调整重量和次数到整个锻炼动作的更换。SmartGym帮助您精确跟踪所有进展,轻松追踪您的锻炼、卡路里、心率、肌肉、次数、重量等,助您实现健身目标,获取对自己表现宝贵的见解。此外,SmartGym拥有690多种带有动画和说明的锻炼动作,130多个专业制作的预设锻炼计划,您甚至可以添加自定义的锻炼动作和图片。SmartGym在Mac、iPhone、iPad和Apple Watch上均可使用,一个设备上的更改将自动更新到其他设备上。

  该产品提供了一种新颖的框架,用于平滑跳切,特别是在对话视频中。它利用视频中主体的外观,通过 DensePose 关键点和面部标志驱动的中级表示来融合其他源帧中的信息。为了实现运动,它在切割周围的端帧之间插值关键点和标志。然后使用图像转换网络从关键点和源帧合成像素。由于关键点可能包含错误,因此提出了一种跨模态注意机制,以选择和为每个关键点挑选最合适的源。通过利用这种中级表示,我们的方法可以比强视频插值基准获得更强的结果。我们在对话视频的各种跳切上展示了我们的方法,例如切除填充词、暂停,甚至随机切割。我们的实验表明,即使在对话头部旋转或剧烈移动的挑战性情况下,我们也可以实现无缝过渡。

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  Auto Wiki是Mutable.ai推出的产品,旨在为任何公共GitHub仓库提供高质量、自动生成的文档。用户可以轻松浏览各种AI、ML、工具、前端、后端、DevOps、云计算、数据科学等领域的内容。Auto Wiki的使命是让AI对每个人都更加普及和可访问,提供工具让用户专注于重要事务。

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  MagicVideo-V2是一个集成了文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像嵌入模块和帧插值模块的端到端视频生成管道。其架构设计使得MagicVideo-V2能够生成外观美观、高分辨率的视频,具有出色的保真度和平滑性。通过大规模用户评估,它展现出比Runway、Pika 1.0、Morph、Moon Valley和Stable Video Diffusion等领先的文本到视频系统更优越的性能。

  Chain-of-Table是一种表格理解的推理链表框架,专门用于处理基于表格的问答和事实验证等任务。它采用了表格数据作为推理链的一部分,通过在上下文中学习的方式指导大型语言模型进行操作生成和表格更新,从而形成一个连续的推理链,展示了给定表格问题的推理过程。这种推理链包含了中间结果的结构化信息,能够实现更准确可靠的预测。Chain-of-Table在WikiTQ、FeTaQA和TabFact等多个基准测试中取得了新的最先进性能。

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