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  通用汽车公司软件执行副总裁MikeAbbott表示，该公司已聘请Meta的AnanthaKancherla担任高级驾驶辅助系统新任副总裁。GM网站截图GM软件执行副总裁MikeAbbott于周二在LinkedIn帖子中宣布了这一消息。他补充说：「这在GM的许多领域对我来说尤其有趣，包括设计、工程、供应链和客户体验。

  被许多人认为是范围最广、准确性最高且输出惊人写实效果的AI图像生成器之一的Midjourney，现在解决了其主要缺点。Midjourney网站截图Midjourney原本运行于Discord社会化媒体平台，这带来了一些用户界面和整体使用者真实的体验上的特殊性，使注册过程和模型的实际使用变得复杂，这可能会让一些人对使用该工具望却步。其他AI图像生成器，如GoogleImagen2和DALL-E3，已在输出的真实感、对更长提示的解释可靠性以及图像中文本的处理方面赶上Midjourney，但预计Midjourney将在即将发布的v6版本中再次向前迈进，预计将在圣诞节前发布。

  欧洲人工智能规则被誉为全球首个全面规范人工智能的法规，如今正面临着生死攸关的时刻。提议于2019年的欧盟人工智能法案旨在成为全世界人工智能监管的领军者，为科技行业制定规则。在上周的一场小组讨论中，共同主导欧洲议会人工智能法案谈判的罗马尼亚议员DragosTudorache表示:“确实是最后一次的可能性很大，但同样有可能我们仍就需要更多时间来进行谈判。

  欧盟即将制定西方世界最全面的人工智能法规。在本周三的会议上，欧洲委员会、欧洲议会和27个成员国的代表就生成式AI工具的控制达成妥协，这中间还包括OpenAI的ChatGPT和Google的Bard。如果达成协议，这将为欧洲制定AI的监管标准树立了榜样，成为西方世界的开创性举措。

  谷歌据报道正考虑用AI取代一些员工。据《TheInformation》报道，谷歌正在考虑重新分配或解雇一些销售小组成员，因为他们的工作已被公司的新AI工具自动化。人工智能的崛起也创造了一些以前不存在的职位，包括“提示工程师”以及人工智能培训师和审计师。

  咨询公司德勤正在采用人工智能技术，以帮助现有员工转移到更有前景的岗位，以防止大规模裁员。该举措旨在应对人工智能迅猛发展所带来的对劳动力市场的重大冲击。在艰难的商业环境中，新的大学毕业生们的入职日期也被推迟了数月。

  苹果公司在AI领域的保守态度一直受到大家的关注。在最近的举动中，苹果悄悄发布了两个旨在在其芯片上运行的人工智能框架和模型库。生成式AI应用程序具有巨大的潜力，苹果可能希望在这一领域占据领先地位。

  美国联邦贸易委员会周二表示，RiteAid被禁止用AI面部识别来遏制入店行窃，为期五年。根据FTC的指控，该药品连锁公司未能在数百家店内使用面部识别技术时实施合理程序，防范对消费的人的伤害。司法部宣布起诉RiteAid，指控其在阿片类药物流行期间填写数十万张“存在很明显红旗”的受控物质处方。

  英国数据保护监督管理的机构敦促公司在用AI时认真考虑人们的隐私权，否则不仅可能面临罚款可能失去公众对该技术的信任。信息专员约翰·爱德华兹在周三的一次演讲中表示，公司在使用AI时必须在所有情况下保护客户的个人隐私信息。他说道“如果人们不信任人工智能，那么他们就不太可能使用它，从导致整个社会的收益减少，增长或创新减少。

  美国前总统唐纳德・特朗普周一晚上抨击了林肯项目，声称这个政治倡导组织用AI来贬低他的形象。实际上并没用人工智能。特朗普的指控可能是为了转移注意力，并试图贬低对手的攻击广告。

  Heartstring AI是一个AI驱动的演讲写作平台,能够在一定程度上帮助用户在婚礼誓词、悼词等人生重要时刻写出发自内心的演说。用户只需选择演讲场合,AI将为您生成初稿,您能够准确的通过个人需要进行修改定制,轻松写出完美的演讲稿。该产品具有生成效率高、内容真实动人、操作简单便捷等优点,适用于需要撰写演讲稿的各类用户。

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  Inpaint_wechat是基于微信AI能力的小程序，实现了图片选定区域的消除修复功能，纯客户端实现，无服务端。产品定位为提供便捷的图片修复解决方案，无需额外的服务器支持。

  Feedspace是一款连接企业与用户的反馈AI工具，提供视频、文本、音频和社交媒体反馈收集功能。通过Feedspace，用户能够迅速获取关于项目完成情况、银行服务、公司评价、快递状态等方面的反馈。该产品适用于各种团队和领域，包括产品团队、经营销售团队、产品设计师、人力资源部门、初创企业、教育学习管理机关、电子商务、影响者、非营利组织等。Feedspace还提供丰富的资源和工具，包括博客、快速演示、模板反馈、普遍的问题解答、系统状态、教程等。用户还能够最终靠Feedspace成为合作伙伴，获取高达50%的佣金。产品定价灵活，适用于各种规模的企业。

  GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构，擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练，GPT理解上下文、句法和语义，使其能够生成相关的回应。GPT的优点是其能够从多样的语言数据中推断出模式，从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同，GPT动态生成回应，展现了在所有的领域的适应性。其应用场景范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术，GPT捕捉复杂的语言结构，使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解，使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。

  Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型

  Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

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  Boundary Attention 是一个可微分模型，它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界，包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比，我们的模型具有可微分性，可扩展到更大的图像，还可以自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比，它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。

  Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的办法能够生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

  Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

  该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型，通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成，该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入，因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成，这种方法也能提高样本质量。论文详细的介绍了方法的原理和实验结果。